近日，
亚马逊欧洲站发布公告，
欧盟委员会新颁布的《通用产品安全法规》，
（下文简称“GPSR”）
将于2024年12月31日正式实施。
其实，
GPSR于2023年5月23日已经发布，
同年6月12日生效，
并将于2024年12月31日强制执行。
新法规适用于市场上投放或提供的产品，
旨在规范产品的安全性，
保护消费者权益。
更新商品安全新规
新法规指出，
在欧盟和北爱尔兰销售非食品产品的卖家，
需要在今年满足一般 GPSR 的要求。
为此，
亚马逊在公告中建议卖家，
在 2024年12月31日 前，
尽快完成以下 8项 要求，特别是前 5项 要求：
其中，
6-8项的说明，
将于2024年年初更新。
此外，为了提高消费者购买体验，
降低服装卖家的退货率，
亚马逊推出了新的人工智能（AI），
助力卖家和消费者之间有更好的服务和购物体验。
亚马逊服装卖家的福音来了
2024年1月8日，
亚马逊 视觉和AI 总监Apoorv Chaudhri 在博文中提到：
“我们推出了 4项 新的功能，
基于 生成式人工智能，
不仅能够帮助消费者找到适合自己的衣服，
还能减少服装卖家的退货率。”
据Coresight Research的研究报告显示，
服装在电商网购的平均退货率高达 24.4%，
相比整体的网购退货率还高出8%。
另外，
由于消费者在网上购买时，
会选择不同尺寸、不同颜色的商品，
然后退回不适合自己的包裹，
导致过去2年的在线退货率比往年有所增长。
亚马逊为了改善这个问题，
推出了 4项基于生成式人工智能 的功能，
这些功能包括了：
个性化尺码推荐、合身评论摘要、尺码表，
以及为卖家设计的 “Fit Insights”工具。
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个性化尺码推荐
亚马逊通过AI人工智能，
开发了个性化尺码推荐的深度算法，
快速地帮助消费者，在各种各样的尺码中，
找到最适合自己穿搭的尺码。
这个功能的原理是，
实时地结合 品牌的尺码系统、产品评论，
以及消费者的合身偏好之间的尺码关系。
并根据消费者的需求变化进行调整，
从而给出最适合的尺寸建议。
此外，
该功能还能根据消费的定制化需求，
找到最适合自己风格的衣服。
需要注意的是，
这项AI功能还有一些不足之处，
如家庭中的父母经常为他们的子女购买衣服，
那么，
AI可能会混淆父母与孩子之间的尺码。
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合身评论摘要
去年8月份，
亚马逊推出了一个基于人工智能生成的，
用于展示消费者购物后的评论小卡片扩展。
小卡片展示了一个简短的摘要内容，
详细记录了消费者对产品的评论，
点击后，可以查看产品的关键属性。
亚马逊基于大型语言模型
（下文简称“LLMs”），
能工从大量的reviews中提取合身服装的信息，
包括尺寸的准确性，
服装对身体每个部位的合身性，
以及面料弹力等相关信息。
然后，
人工智能将根据消费的购物习惯，
展示最接近用户购物的个性化评论。
从而提高购物效率，
因为他们不用一直滑动指尖，
不断的阅读大量的卖家秀，
来了解这件衣服是否适合自己。
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尺码表
LLMs之所以能够生成非常准确，
和一致的尺码表，
是因为它能自动地，
从多个信息源不断地提取和清理尺码表信息，
然后将大量的数据重新整合，
删除重复信息，
并自动矫正缺失或者不正确的测量值。
从而转化为标准化尺寸表。
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Fit Insights Tool
这个工具植入了AI智能分析功能，
能够从reviews中，
提取和总结消费者对服装版型、款式，
以及面料的反馈。
并将评论中关于退货、尺码表分析，
等相关评论联系起来。
识别原服装尺码表存在的缺陷，
有了这些数据，
卖家可以从在线沟通中，
更好的了解消费者对尺寸的需求，
更新尺码表信息，
并于新批次的设计和生产中不断迭代，
以减少产品的退货率。
据了解，这几项功能，
仅仅是亚马逊使用AI人工智能，
改善卖家优化产品，
和消费者购物体验的一小部分。
早在2023年4月，
亚马逊就推出了一款名为：
Amazon Bedrock的AI工具，
能够帮助卖家编辑产品的5点描述，
并增强产品的形象。
据卖家的使用数据反馈，
该功能将产品的点击率提高40%。
（USD6688导航）
